NEA 合伙人：企业仍在摸索 AI 投资回报率
知名风投机构 NEA 的 Tiffany Luck 指出，尽管今年早些时候硅谷企业曾掀起"代币用量最大化"热潮，鼓励员工尽可能使用 AI 工具，但随着成本账单到来，包括 Uber 在内的多家公司开始收缩 AI 预算，企业仍在探索如何平衡 AI 投入与实际回报。
硅谷 AI 热潮遭遇成本暴击
NEA 合伙人 Tiffany Luck 最近爆了个猛料：企业现在最头疼的，就是算不清 AI 到底能赚多少钱。年初硅谷还流行"Tokenmaxxing"（狂刷代币用量），老板们都在催员工往死里用 AI。结果账单一来全傻眼——Uber 几个月就烧光全年 AI 预算，现在不少公司开始砍 Claude 这些大模型的许可证，连 Meta 都把内部 AI 使用排行榜给关了。
Editor_Take：中国玩家必看
这波操作对国内 AI 圈太有参考价值了！现在国内企业也在疯狂试水 AI，但普遍不会算账。硅谷这波"预算爆表-紧急刹车"给我们提了个醒：上 AI 必须和赚钱挂钩，光刷使用量就是交智商税。具体内幕可以戳文末原文链接。
本文基于 TechCrunch 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://techcrunch.com/video/neas-tiffany-luck-says-enterprises-are-still-figuring-out-their-ai-roi/
常见问题
- 什么是 Tokenmaxxing？
- 指今年早些时候硅谷流行的一种趋势，即企业鼓励员工最大化使用 AI 工具（消耗更多 token），以探索 AI 的边界和价值。但随着成本激增，这一做法正在被重新审视。
- 企业如何避免 AI 预算失控？
- 根据报道反映的问题，企业通常需要建立明确的成本核算机制、设定使用优先级、并将 AI 投入与可量化的业务指标（如效率提升、收入增长）挂钩，而非无限制推广使用。
相关 AI 工具
文中提到或相关的 AI 工具 — 点进去看适合谁、怎么用、值不值得折腾
Gemini
精选对话与助手
Google 推出的多模态 AI 助手,深度集成 Google Drive / Workspace / YouTube。Gemini 2.5 Pro 上下文最高 2M tokens,Veo 3 可生成高质量视频。
Claude
精选对话与助手
Anthropic 推出的 AI 助手,以长上下文(200K tokens)、对复杂任务的细腻理解、Artifacts 可视化输出闻名。Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.7 在编程、写作、推理多项基准上领先。
Cursor
精选编程与开发
AI-first 代码编辑器,基于 VS Code 构建,深度集成 Claude / GPT-4o 等模型。Composer 多文件编辑、Tab 自动补全、Agent 模式三大杀手锏。
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